Retreinamento Automático Agendado

Configure agendamentos para otimizar automaticamente os parâmetros de previsão

Retreinamento Automático Ativo
Otimizações estão agendadas para executar automaticamente. Cada execução é validada antes de fazer deploy dos novos parâmetros.
Criar Novo Agendamento
Configure quando executar retreinamento automático

Bayesian é recomendado por balancear qualidade e tempo de execução

Total de Execuções
12

Todas as execuções

Bem-sucedidas
11

92% de sucesso

Falhadas
1

Requerem atenção

Melhoria Média
+2.4%

Skill Score

Próximas Execuções
Agendamentos ativos para retreinamento

Semanal (Domingo)

02:00

Próxima:

09/04/2026

Melhores Práticas

✓ Agende retreinamento para horários de baixo tráfego (ex: madrugada)

✓ Use Bayesian Optimization para melhor balanço entre qualidade e tempo

✓ Revise regularmente o histórico de melhorias para ajustar frequência

✓ Implemente alertas para notificar sobre falhas de validação

✓ Mantenha histórico de pelo menos 3 meses para análise de tendências

Processo de Validação
Como os parâmetros são validados antes de deploy
1

Otimização

Executa algoritmo de otimização selecionado

2

Validação de Limites

Verifica se parâmetros estão dentro dos limites válidos

3

Análise de Métricas

Compara métricas novas com anteriores (MAPE, R², Skill Score)

4

Detecção de Anomalias

Identifica mudanças drásticas ou overfitting

5

Deploy ou Rollback

Se passou em todas as validações, faz deploy. Caso contrário, mantém parâmetros anteriores